Выберите эксперта в Deep Learning

Разрабатываю решения в области машинного обучения, в данный фокусируюсь на компьютерном зрении. Расскажу лайфхаки по обучению нейронных сетей для обработки изображений, от постановки задачи и сбора данных до подбора гиперпараметров.

Поделюсь разнообразным опытом в прикладном Data Science (от визуализации пространственно-временных данных до банковского скоринга в масштабе всего населения России), помогу разобраться в формулировке задачи для машинного обучения на основе ваших данных и бизнес-процесса.

Технологии: Python и экосистема пакетов для анализа данных, Tensorflow, Pytorch

Занимаюсь созданием систем анализа больших данных с использованием машинного обучения. Есть опыт создания крупных вычислительных комплексов, параллельных и распределенных систем.. Сертифицированный преподаватель NVIDIA Deep Learning Institute. Хорошо знаком с: Big Data: Hadoop, HDFS, Hive, Spark, Sqoop. Машинное обучение: Keras, TensorFlow. Параллельные вычисления: OpenMP, MPI. Мой сайт

Профессионально разрабатываю программное обеспечение более шести лет. Работаю как в научной, так и в прикладной сферах. Умею делать современные высоконагруженные сервисы с применением технологий машинного обучения. Имею большой опыт преподавания.

Мой профиль на LinkedIn.

Работаю над data science решениями для бизнеса. Помогу быстро сформулировать и проверить гипотезы, собрать данные даже там, где они не собираются, и автоматизировать рутинные задачи.

Расскажу, как избежать подводных камней при запуске data science-продукта в продакшн, и проконсультирую как в целом работать с данными: где брать и хранить, как предобрабатывать, что с ними делать и вообще, какую выгоду можно получить.

Работал с языками Python, R, SQL. Библиотеки:

• сбор данных: requests, asyncio, selenium
• хранение: Mongodb, PostreSQL
• моделирование: sklearn, tensorflow/keras, pytorch, fasttext и др.