О себе: Разрабатываю решения в области машинного обучения, в данный фокусируюсь на компьютерном зрении. Расскажу лайфхаки по обучению нейронных сетей для обработки изображений, от постановки задачи и сбора данных до подбора гиперпараметров.

Поделюсь разнообразным опытом в прикладном Data Science (от визуализации пространственно-временных данных до банковского скоринга в масштабе всего населения России), помогу разобраться в формулировке задачи для машинного обучения на основе ваших данных и бизнес-процесса.

Технологии: Python и экосистема пакетов для анализа данных, Tensorflow, Pytorch Опыт работы: Data Scientist at dbrain.io (Dec. 2017 - present)

Data Scientist at MTS Group (Mar. 2017 - Sep. 2017) (машинное обучение на больших данных)

Data Scientist at Connectome.ai (Nov. 2016 - Dec. 2017) (компьютерное зрение для анализа качества продукции на конвейерной линии) Образование: МФТИ (2014 - 2018) Навыки:

• Computer Vision
• Data Science
• Machine Learning
• Natural Language Processing

Статистика: 3 консультации, 3 часа.